雲達科技(廣達BU9)
HPC/ML software engineer
面試評價
★ ★ ★ ★ 還算愉快
面試困難度
★ ★ 正常
在廣達公司總部大廳報到，後來被人資帶往會議室，等兩位工程師來了之後直接面談(其中一位是外國人，但也能講中文)
工作內容就是HPC(高效能運算)如何與機器學習結合達成加速的效果，有可能接觸到比較底層的東西，部門可以拿到很新很好的硬體設備。
部門風氣感覺很自由，主管也鼓勵員工去摸索自己有興趣的領域，福利同廣達。
外國人甚至說老闆鼓勵大家每個禮拜有一天用來學習自己有興趣的技術，但另一個工程師要他別多嘴XD
面試問題：
當你被要求要寫出能達到某個功能的程式，你的大致流程會是怎麼樣?
你想去google工作嗎?
問題都不難，也沒有很技術性的，應對自如即可。
廣達/雲達 人稱幸福企業，福利真的蠻不錯的，大樓也頗氣派。雖然底薪不高，但很推薦可以去看看。
這是我第一場正式面試，有很多不熟稔跟打結的地方，結束後工程師說有意願的話再聯絡他們。後來我忙著去別家面試，約一個星期之後收到二面邀約。
二面BU9的RD3處長，本來以為很快結束，結果也用了快兩個小時，處長很詳細介紹部門事務跟未來發展性，做整個HPC系統的垂直整合，然後應用到不同的產業上面，關鍵字Infrastructure Solution。處長還跟我分享了他的職涯發展歷程。
待遇：
廣達學士新人價*16–18
理論上不加班，鼓勵參加外部課程且公司付費
網路上看BU9結論大概是又紅又操
結果：口頭offer get
廣達電腦 (BU11)
Automotive Software Engineer(AUTOSAR)
面試評價
★ ★ ★ ★ ★非常滿意
面試困難度
★ ★ 正常
從紅拱門進入廣達的豪華大樓，先被帶去考邏輯跟C語言測驗。測驗內容基本，指標可以複習熟一點。
接著跟兩位面試官進行面談，一位是部門主管(名片上寫經理)，一位是部門內工程師(很帥的型男)，大致介紹了自己的專題跟實習內容，面試官有提問，我也回答的蠻順的。不過和職缺較無相關所以差不多就到此為止。筆試自己覺得寫的不錯，所以面試官沒有問太技術性的問題。
後來開始介紹部門，BU11，在做車用電子，主要用C語言開發一個可以用來demo車用電子是否通過測試的軟體，面談過程舒服愉快，是會讓人蠻想當他們同事的兩個人。
主管感覺蠻在意成績的，回家後又寄信跟我要了歷年成績單，但據說部門氛圍很好
待遇：
廣達學士新人價*12 (不知道是不是我聽錯照理是保14)
好像較涼不太加班
結果：口頭offer get
廣達電腦(BU6)
筆記型電腦/AIO軟體研發工程師
面試評價
★ ★ ★ 普通
面試困難度
★ ★ ★ 有挑戰性
這個部門不用筆試，然後我是順便面試的，想說來看看，但原本就知道這個職位狂出差，沒什麼意願。
主要就是英文要好，因為需要大量英文。一年有三分之一到一半的時間在出差，上海工廠或洛杉磯。出差上海很操，星期一～星期六要上班，而且上到晚上11點。錢當然是有多一點啦。然後洛杉磯據說比較不操就常常開會而已，面試官知道我喜歡爬山就一直慫恿我說，他們同事出差洛杉磯假日都開車去優勝美地健行，差點被他說服了，怕。
我介紹自己畢業專題的時候，有講到一句話：這部份比較沒有技術層面的使用(因為我們是直接接API)。面試官不知為何對這句話有點感冒，說不要說任何東西是不用技術的(?)
原本中文聊的好好的，突然風向一轉，面試官開始操起一口流利的英文，並且叫我用英文介紹自己的畢業專題，我沒事先準備講的七零八落。
待遇：
廣達新人價*16+獎金+出差費
結果：無聲卡
(面試完人資過來的時候直接跟她說沒意願，所以後來主管應該也沒考慮我)
技嘉科技
Full-Stack Engineer / Data scientist
面試評價
★ ★ 不愉快
面試困難度
★ ★ ★ ★ 困難
面試過程：
到技嘉在台北矽谷的分部面試，是一個像倉庫一樣的地下室。一開始先花一個小時寫性向測驗、專業題目測驗。
專業題目測驗算是最近面試公司裡面比較有難度的，OS、LINUX 指令、python、邏輯、指標、程式題、機器學習相關、電腦視覺…可以說是包山包海，全部問答題。
之後由三個工程師面試，他們是三個領域不同專長的工程師，所以你得有心理準備面對來自三個領域的問題。機器學習技術方面問的蠻細，不是只是來跟你聊聊而已。
(監督式學習vs非監督式學習、overfitting成因及如何解決 – ->這題沒答好一直被質問)
且一般公司專業題考卷主管只會稍微看看，技嘉面試時針對我考卷答的不夠好的題目繼續質問，答不出來的話沒有人會出來圓場，就四個人僵持在那邊好一陣子，這是我在這次面試中比較不愉快的經驗。
面試建議：
職缺類似深度學習影像工程師，要懂ML，DL，CV甚至數位訊號處理。三位工程師看起來都非常年輕，而且他們說他們是技嘉底下的新創部門，未來工作內容的方向還不是很確定要做什麼。(蛤？)
結果：無聲卡
華碩電腦
韌體研發工程師(電競筆電)
面試評價
★ ★ ★ ★
還算愉快
面試困難度
★ ★ ★ 有挑戰性
到唭哩岸的承德大樓2樓面試，人資姊姊問了一些問題，像是都找哪些職缺，有面試過什麼公司了，我全部照時講。然後考邏輯測驗跟程式測驗。後來由一位主管面試。
我的自我介紹很簡易。主管沒有問什麼刁難問題，大部分的時間在介紹部門的工作，講了非常久。對韌體要熟悉，因為主管叫我發問的時候我一連問了好幾個問題，其中一個問題讓主管皺了一下眉頭說：會問這個問題代表你不夠瞭解韌體(哇～GG)
然後這個部門負責電競筆電(可以去找找華碩電競部門的新聞@@)，所有炫砲會發光的LED都他們做的，所以還需要懂電路之類的硬體(我不懂)
筆試題目不算難，主管拿去只是稍微瞄一眼而已，主管表明自己在管理方面比較嚴苛，因為大家的表現就是部門的面子、公司的面子，我還蠻欣賞這位主管的氣勢，但是這個部門常態10點下班。我可能不太適合韌體，不過經過主管的細心講解也是覺得不虛此行。
結果：無聲卡
GARMIN
C#Application工程師
面試評價
★ ★ ★ 普通
面試困難度
★ ★ 正常
到華亞科技園區的Garmin面試，記得搭計程車過去的話跟司機要單據可以報車馬費(我忘了要，乾)
無測驗，由一位資深人資先面談，被問到瞭解garmin的產品嗎？回答說喜歡登山，有用garmin的GPS(人資覺得很棒)。隨後人資問到對自己的職涯有什麼規劃，我沒回答出什麼，因為我就是想領多一點錢得過且過，早點買房早點退休去爬山而已，我不知道要回答啥呵。
後來與兩位部門工程師面談。面試超級快就結束，看來是被抓去做業績了。此職位半工程師半PM，要coding也要跑產線談需求，想來沒上也是無懸念。
仁寶電腦
深度學習工程師
面試評價
★ ★ ★ ★ ★非常滿意
面試困難度
★ ★ ★ 有挑戰性
不用專業項目測驗，與一位部門主管面試。
有被事前通知要做ppt展示相關作品。我前一天才熬夜做完ppt但忘了帶自己的電腦去== 所以沒展示，用講的而已。
主管帶我進會議室的路上便開始攀談，後來進會議室後，我先開始簡單自我介紹，因為實習是做人臉辨識，而這個部門是AI自駕車的物件辨識，算是類似的技術，所以被問了很多實習的內容，以及所使用的技術。主管還在白板畫了很多東西，嘴說如果他是我的主管應該怎樣怎樣比較好，真是超有魄力又跩又帥。
後來主管介紹完他們部門，問我比較傾向Training還是Modeling，我回答希望進去有機會的話可以做Modeling，這個工作感覺蠻有挑戰性的，不過應該是需要技術比較好的即戰力，我是蠻想進去的，不過我在DL方面還只會皮毛而已。主管還親自帶我走去下一個面試地點的大樓，人超好。
待遇：不知
結果：被列入考慮但非第一順位，還要等待
仁寶電腦
軟體開發工程師
面試評價
★ ★ ★ 普通
面試困難度
★ ★ ★普通
這個職缺也是順便面的。但是面完深度學習的職缺跟上一個主管高談闊論之後整個人超級疲憊，在這個面談有點神遊了，前面的筆試也沒寫好，好想直接回家呵。工作內容：Windows軟體開發，流程自動化，以及一些其他測試程式開發 & 維護。
兩個部門主管聯合面試，這兩個部門似乎密切相關，也是我面試下來第一個碰到的女主管。他們看我的考卷眼神有點不屑(?)，面談的過程中我也快睡著。大概是一開始先培訓(約三個月)，讀一些AI方面的paper然後做一些research，還會有一個mentor，剛進去的第一年不需要負責任。培訓完之後會依情況分配工作項目。感覺就很適合菜逼八練功。
待遇：
仁寶新人價*19
(仁寶真的有領到19這麼多？如果真的19的話其實還不錯)
結果：跟人資說對於深度學習的職缺比較有興趣後來就沒消息。
(更)
我最後去美光做software engineer, 做java的後端開發, 半年後回來看這些面試經驗覺得真是廢得蠻丟臉的XD
沒進入職場之前很多事情是沒有思考過的, 在這邊很幸運有一個很好的mentor, 他讓我去思考 『我要成為一個怎麼樣的工程師?』
找到工作真的只是一個開端而已, 成為工程師之後不斷精進自己才是最重要的, 共勉之
